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대화 기반 설명가능성을 멀티모달로 제공하는 인공지능 기술 개발 과제 수행 기간 2022.04.01-2026.12.31(4년 9개월) 연차별 계획 : 1-3차년도 1차년도 -XAI 분야별시나리오 코퍼스 설계 및 구축 -사용자 수준에 맞는 일반 대화 시스템 베이스라인 구축 -위협 상황 대화 및 마비말환자 음성에 대해 최적화 된 전처리 기법 연구 2차년도 -설명 가능한 지식 선택이 가능한 적절한 지식 추출 모델 -분야별 XAI 코퍼스 고도화 및 사용자 수준 DB 코퍼스 구축 -Analytic statement, Visualizations 방식을 활용한 설명가능한 방식의 적용 3차년도 -Cases 방식을 활용한 설명가능한 방식의 적용 -법률 분야의 XAI 적용을 위한 위협상황판별 기술 훈련 대화 음성 전처리 수행 : 4-5차년도 4차년도 -XAI 설명 모드의 복합 적용으로.. 더보기
인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 개발 프로젝트 정확한 과제명 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 개발 현재 우리 역할 (주관/참여) : 공동연구기관 (주관: GIST) 대략적인 연구 내용 : 인공지능 기반 상호작용형 로봇 서비스 개발을 통해 어린이가 로봇과 함께 책 읽기 상호작용을 함으로써, 독서에 대한 흥미 유발 및 독서 활동을 지원하는 서비스 제공 본 연구실 task : 독서활동 지원 로봇(Read to a Robot) 대응 기술 중 어린이 음성합성 기술 개발 년차별 계획 1차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 요소 기술 연구개발 2차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 기술 고도화 3차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비.. 더보기
무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 프로젝트 정확한 과제명 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 현재 우리 역할 참여 영상 기술 연구실 주관, 데이터 수집 업체. 음성 기술 연구실과 협업, ISDS는 텍스트 기술 개발 담당 대략적인 연구 내용 과제 설명 최근 넷플릭스와 같은 OTT, 유튜브 같은 1인 미디어를 통해 폭발적으로 늘어나고 있는 무분별한 유해성 미디어 배포 문제를 해결하기 위해 영상, 음성, 텍스트 요소들을 이용하여 인공지능 기반 콘텐츠 분석 및 등급 분류 기술을 개발한다. 최종적으로 객관적인 콘텐츠 연령 등급 분류 및 내용 정보를 표시하는 기술을 개발 및 실증한다. ISDS 역할 텍스트 .. 더보기
NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 - 언어교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 [참여 과제] NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 - 분야13 - 언어교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 - 과제 수행 기간 2022. 4. 1. ~ 2022. 11. 30. (8개월) +연장 (~2023. 1. 31. ) 연차별 계획 1년차 : 데이터 설계 및 수집·정제, 가공·검증, 검수·품질관리 영어·유럽어·중일어·아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 대상 2년차 : AI 모델 및 응용 서비스 개발 및 최종 산출물 작성 참여 범위 수집 데이터 중 말하기 평가용 데이터의 AI 학습 활용 가능성 및 적절성을 검증하기 위한 AI 프로그램 연구개발 및 적용, AI 검증 진행 영어·유럽어·중일어·아시아어 언어권별 말하기 문항별 AI 모델링 연구 내용 Transformer 기반 말하기 .. 더보기
AI 학습 데이터 활용 해커톤 대회 2건에서 각각 1등상 수상 쾌거 대학원 인공지능학과 구명완 교수 연구팀, AI 학습 데이터 활용 해커톤 대회 2건에서 각각 1등상 수상 쾌거 ▲ (위 왼쪽부터) 백지수, 이지현 석사과정생 (아래 왼쪽부터) 최예린, 이정필, 장재후 석사과정생 구명완 컴퓨터공학과(대학원 인공지능학과) 교수가 지도하는 지능형음성대화인터페이스연구실(ISDS) 소속 대학원 인공지능학과 석사과정생들이 2건의 과학기술정보통신부(이하 ‘과기정통부’)·한국지능정보사회진흥원(NIA) 주최 인공지능(AI) 학습 데이터 활용방안 해커톤 대회에서 각각 1등상을 수상했다. 대학원 인공지능학과 석사과정 백지수·이지현 학생(팀명 ‘ISDS’)은 ‘언어 교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 AI 학습 데이터 활용 해커톤’(이하 ‘외국어 사용자 한국어 음성 해커톤’).. 더보기
2022년도 한국연구재단 인문·사회 융복합연구 지원사업 선정 Sogang CA-AI 연구팀, 2022년도 한국연구재단 인문·사회 융복합연구 지원사업 선정 ▲ (위 왼쪽부터) 이요안 교수(연구책임자), 서정연 교수 (아래 왼쪽부터) 구명완 교수, 조은경 교수 영문학부 이요안 교수(연구책임자)가 이끄는 ‘대화분석-인공지능(CA-AI: Conversation Analysis – AI)’ 연구팀의 『대화분석에 근거한 인간과 기계와의 인터페이스 설계』라는 주제의 연구가 한국연구재단의 2022년도 융복합연구 지원사업에 선정되었다. 본 사업은 인문·사회계열과 이공계열의 융합 연구 진작을 도모하는 프로그램으로, 영문학부 이요안 교수, 컴퓨터공학과 서정연 교수, 구명완 교수, 그리고 국제한국학과 조은경 교수 등과의 공동연구로 진행된다. 대화분석(Conversation Analys.. 더보기
인간과 교감하는 인공지능 개발 위한... 'ETRI 논문경진대회', 서강대 Sogang-ISDS팀 대상 대상(과기정통부 장관상)을 수상한 서강대팀(왼쪽, ETRI 이윤근 인공지능연구소장) 국내 연구진이 인간의 행동과 감정을 이해하는 인공지능(AI) 개발을 목적으로 축적한 데이터를 일반에 공개하고, 이를 활용한 논문경진대회를 개최하여 성공리에 마쳤다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 기술개발에 필요한 라이프로그 및 멀티모달 감정 데이터셋을 공개하고, 이를 활용한 창의적 연구 발굴·확산을 위해 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회의 후원을 받아 '2022 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회'를 개최했다. 연구진은 인공지능 기술 개발을 위해 그간 라이프로그와 멀티모달 감정 데이터를 축적해왔다. 축적된 데이터는 인공지능을 연구하는 연구자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 올해 초, ‘ETRI AI 나눔’ 플랫.. 더보기
2021 인공지능 데이터 활용 경진대회 '한국어 음성인식 성능평가 2위 입상' 국내 최초로 개최된 '한국어 음성인식 성능평가' 부문에서는 AI 허브에 개방된 데이터를 활용해 방언 등 다양한 우리말을 더욱 잘 인식하고 다룰 수 있는 AI를 목표로 문자오류율(CER), 단어오류율(WER)을 평가해 순위를 결정했다. 기업현안 해결(대화요약, 화자인식) 부문에서는 '알라꿍달라꿍' 팀(대화요약)과 'shmun' 팀(화자인식)이 최고점을 기록, 각각 네이버 대표상과 KT 융합기술원장상을 수상했다. 리더보드 방식(온라인 실시간 순위 기록)으로 진행된 이번 대회에서는 최대 4명이 팀을 이뤄 참가했지만 다수가 개인 자격으로 참여해 총 8명의 개인 참가자가 수상했다. 고등학생 신분으로 '한국어 음성인식 성능평가' 부문에서 장려상을 수상한 이도운(광주소프트웨어마이스터고) 수상자와 군인 신분으로 '기업.. 더보기

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