본문 바로가기

Projects/Current

무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술

무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술

  1. 프로젝트 정확한 과제명
    • 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술
  2. 현재 우리 역할
    • 참여
    • 영상 기술 연구실 주관, 데이터 수집 업체. 음성 기술 연구실과 협업, ISDS는 텍스트 기술 개발 담당
  3. 대략적인 연구 내용
    • 과제 설명
      • 최근 넷플릭스와 같은 OTT, 유튜브 같은 1인 미디어를 통해 폭발적으로 늘어나고 있는 무분별한 유해성 미디어 배포 문제를 해결하기 위해 영상, 음성, 텍스트 요소들을 이용하여 인공지능 기반 콘텐츠 분석 및 등급 분류 기술을 개발한다. 최종적으로 객관적인 콘텐츠 연령 등급 분류 및 내용 정보를 표시하는 기술을 개발 및 실증한다.
    • ISDS 역할
      • 텍스트 요소 기반 유해 미디어 등급 분류 기술 개발을 담당한다. 구체적으로, 동영상 음성 인식 결과를 기반으로 동영상 스크립트의 유해성 분석 기술을 개발한다.
      • 동영상 스크립트 유해성 분석 기술 개발을 위해 텍스트 분류 기술, 속성 기반 텍스트 분류 기술 (multi-label classification, aspect-based classification), 음성 인식 오류 교정 기술 을 개발한다.

  •  년차별 계획 (ISDS 담당)
    • 1년차 (2022)
      • 유해 미디어 데이터 수집 및 유해성 정보 분석
      • 유해성 등급 체계 정의
      • 동영상 스크립트 텍스트 분류 기술 개발
    • 2년차 (2023)
      • 데이터 수집 및 유해성 등급 체계 보완
      • 동영상 스크립트 텍스트 분류 기술 고도화
      • 음성 인식 오류에 강인한 유해 텍스트 분류 기술 개발
      • 속성 기반 유해 텍스트 분류 기술 개발
    • 3년차 (2024)
      • 음성 인식 결과 기반 동영상 스크립트 분석 기술 성능 검증 및 고도화
      • 유해성 분석 및 등급 분류 기술 최적화 및 자동화 시스템 구축