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[국가대표 K-AI] 글로벌 프런티어 파운데이션 모델 개발 및 국내 AI 혁신 생태계 조성 프로젝트 과제 수행 기간2025.08.01-2027.12.31 (2년 5개월)과제 목표본 컨소시엄은 실용성과 경쟁력 을 겸비한 글로벌 프런티어 파운데이션 모델 개발을 목표로 함.모델 개발의 전 과정을 독자기술 기반으로 (1) 새로 학습 (From scratch) (2) Sparse (Mixture-of-Experts)로 개발하고,본 과정의 산출물을 오픈소스화 하여 AI 우수 인재가 지속적으로 유입될 수 있는 생태계 조성에 기여하고자 함.단계별 계획1단계 : 글로벌 프런티어 성능의 100B급 파운데이션 언어모델을 MoE로 개발한·영·일 3개국어 중심의 100B급 파운데이션 언어모델 개발, 성능 목표는 글로벌 프런티어 모델의 4대 핵심 성능 달성.고품질 학습/평가 데이터셋을 주요 도메인 및 실사용 성능을 표현할 수.. 더보기
[생성AI 선도인재양성사업] 멀티모달 AI 에이전트 시대에 적합한 실무형 AI인재 육성 프로그램 과제 수행 기간2025.07.01-2028.12.31 (3년 6개월)과제 목표NC AI 주관으로 서강대, KAIST, UNIST 컨소시엄 구성.서강대의 경우 Video-to-Audio 생성 AI 개발 프로젝트를 담당기존의 Video-to-audio 생성 모델은 단일 트랙으로 구성된 오디오 트랙을 생성하므로,사운드 디자이너가 생성 결과를 편집하는데에 제한이 있었음.본 과제에서는 다양한 유형의 추론 및 생성 기술들을 조합하여 비디오에 어울리는 오디오를 멀티트랙으로 생성하는 것을 목표로 함.또한, 생성 AI 모델링 및 멀티 모달리티에 대한 다룸이 능숙한 생성AI 선도인재들을 양성하고자 함. 연차별 계획1차년도 Task1 : Video-to-Audio 통합 신경망구조 설계Task2: 이벤트감지와 SFX Onse.. 더보기
"사회적, 윤리적 학습을 위한 데이터 특성 및 생성 AI 모델의 윤리성 향상 연구" 국책과제 과제 수행 기간2024.04.01-2026.12.31 (2년 9개월)과제 목표실세계의 다양한 보편적 특성, 도메인 특징에 부합하는 생성AI의 사회/윤리성에 대한 다 학제적 특성과 가이드라인을 수립하고 사회/윤리성 향상을 위한 지속 가능하고 확장성 있는 사회/윤리 종합 대응 서비스 플랫폼의 핵심 기술 개발, 공개 및 실증을 통한 확산연차별 계획1차년도 : 보편적인 사회/윤리적 편향 해소를 위한 특성 및 기초 연구 개발사회/윤리성 표준 가이드라인 개발LLM-Guided 사회/윤리성 특화 Self-Instruct 학습데이터 생성 기술 개발편향성 판단을 위한 텍스트 분류 기술 개발사회/윤리성 판단 및 근거 제시 가능한 모델 / 전문가 편향 판단 모델 개발생성AI의 사회/윤리성 연구를 위한 7B 수준의 LLM .. 더보기
멀티 에이전트에 기반한 농작물 멀티모달 질의응답 시스템 개발 과제 수행 기간2025.07.01-2026.12.31 (1년 6개월)과제 목표농업 도메인은 기상·토양·병해충 등 복잡 변수가 얽혀 있으며, 농업 백과사전/농기계 설명서 등 도면·도표·이미지가 혼재된 문서를 기반으로 작은 도표의 세부 내용을 참조해 정확한 응답을 생성해야 한다. 따라서 일반적인 RAG 문서 탐색 능력뿐 아니라, 문서 내 정답 근거 위치를 지정·확대·포커싱하여 답을 도출하는 멀티모달 탐색 능력이 요구된다.본 과제는 이런 환경 속에서 도면/도표/이미지 기반 근거를 포함한 문서형 지식을 활용하여, 사용자의 질의에 대해 신뢰성 있는 멀티모달 질의응답을 수행하는 에이전트 학습 방법론과 검증 프로토타입을 확보한다.참여범위대동주관으로 서강대 ISDS Lab. 공동연구 진행ISDS는 멀티모달 타깃 농업 .. 더보기
ICASSP 2026 SAND 그랜드 챌린지 TASK2 1위 컴퓨터공학과 구명완 교수 연구팀,'ICASSP 2026 SAND 그랜드 챌린지‘ TASK2 1위 ▲ (좌측 상단부터) 컴퓨터공학과 구명완 교수, 인공지능협동과정 이인성, 정태영, 이윤경, 한민수 석사과정생 본교 컴퓨터공학과 구명완 교수가 지도하는 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 소속 연구팀(인공지능협동과정 이인성, 정태영, 한민수, 이윤경 석사과정생)이 세계적 권위의 신호처리 학회인 ICASSP 2026의 SAND(Speech Analysis for Neurodegenerative Diseases) 그랜드 챌린지 내 Task2 부문에서 1위를 차지했다. 이번 챌린지는 근위축성 측삭경화증(ALS, 일명 루게릭병)과 같은 퇴행성 신경질환 환자의 음성 데이터를 분석해 질환의 중증도를 정확히 예측하는 인공지.. 더보기
본교, 생성형 AI 인재양성과 K-AI 파운데이션 모델 개발로 국가 핵심 AI 역량 강화에 앞장서기로 본교, 생성형 AI 인재양성과 K-AI 파운데이션 모델 개발로 국가 핵심 AI 역량 강화에 앞장서기로 본교는 생성형 인공지능(Generative AI) 분야의 실무형 인재 양성과 독자적 파운데이션 모델 개발을 위한 두 개의 대형 국책사업에 참여하며, 국내 생성형 AI 생태계 조성과 기술 주도권 확보에 본격적으로 나선다고 밝혔다. 먼저, NC AI가 주관하고 서강대, KAIST, UNIST 등 3개 대학의 18인 교수진이 참여하는 ‘생성형 AI 인재양성 사업’은 과학기술정보통신부의 지원으로 3.5년간 총 72억 원 규모로 추진된다. 본교는 멀티모달 생성형 AI 기술의 핵심 알고리즘 개발과 특화 커리큘럼을 통해 실무 중심의 인재를 양성할 예정이다. 특히 이 사업은 기획 단계부터 본교와 NC AI가 협력하여 .. 더보기
구명완 교수 연구팀, 음성 분야 국제 학술대회 ‘ICASSP 2024’에 논문 채택 구명완 컴퓨터공학과 교수가 지도하는 지능형음성대화인터페이스 연구팀(ISDS)이 ‘2024 국제 음향 음성 신호처리 학술대회’ (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2024)에 발표한 논문이 최종 채택됐다. ▲ (왼쪽부터) 컴퓨터공학과 구명완 교수, 인공지능학과 이지현 석사과정생, 최예린 석사과정생 대학원 인공지능학과 이지현·최예린 석사과정생(석사 4학기, 공동 1저자)과 송태진 이화여대 의과대학 교수, 구명완 교수(교신저자)는 뇌졸중 후 마비말 장애 환자의 발화 음성에서 부적절한 쉼을 탐지하는 딥러닝 기반 음성인식 기술을 ICASSP 2024에 발표한다고 밝혔다. (논문 제목: ‘Inappropr.. 더보기
KCC 2023 우수논문 및 우수발표논문상 총 4건 수상 구명완 컴퓨터공학과 교수가 지도하는 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 연구팀의 논문 4편이 지난 6월18~20일 제주도 라마다프라자제주호텔에서 열린 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023)에서 우수논문 및 우수발표 논문상을 수상했다. 한국어 음성 인식 품질을 높이기 위한 '소음 환경 한국어 발화 중첩 데이터셋 개발 및 음성 분리 실험' 연구와 '모델 기반 음성인식 코퍼스 전사 오류 자동 검출 방법' 연구는 인공지능 분야 우수논문상을 받았다. 서강대 법학전문대학원과의 협업으로 진행된 '생성형 대규모 언어 모델을 활용한 법률 분야 리걸 마인드 구현 방법론' 연구는 언어공학 분야 우수논문상을 수상했다. 아울러 프롬프트 엔지니어링을 통해 자연어 생성 모델의 성능을 높일 수 있는 자연어 생성 모델 간 .. 더보기

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