분류 전체보기 썸네일형 리스트형 구명완 교수 연구팀, 음성 분야 국제 학술대회 ‘ICASSP 2024’에 논문 채택 구명완 컴퓨터공학과 교수가 지도하는 지능형음성대화인터페이스 연구팀(ISDS)이 ‘2024 국제 음향 음성 신호처리 학술대회’ (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2024)에 발표한 논문이 최종 채택됐다. ▲ (왼쪽부터) 컴퓨터공학과 구명완 교수, 인공지능학과 이지현 석사과정생, 최예린 석사과정생 대학원 인공지능학과 이지현·최예린 석사과정생(석사 4학기, 공동 1저자)과 송태진 이화여대 의과대학 교수, 구명완 교수(교신저자)는 뇌졸중 후 마비말 장애 환자의 발화 음성에서 부적절한 쉼을 탐지하는 딥러닝 기반 음성인식 기술을 ICASSP 2024에 발표한다고 밝혔다. (논문 제목: ‘Inappropr.. 더보기 KCC 2023 우수논문 및 우수발표논문상 총 4건 수상 구명완 컴퓨터공학과 교수가 지도하는 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 연구팀의 논문 4편이 지난 6월18~20일 제주도 라마다프라자제주호텔에서 열린 2023 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2023)에서 우수논문 및 우수발표 논문상을 수상했다. 한국어 음성 인식 품질을 높이기 위한 '소음 환경 한국어 발화 중첩 데이터셋 개발 및 음성 분리 실험' 연구와 '모델 기반 음성인식 코퍼스 전사 오류 자동 검출 방법' 연구는 인공지능 분야 우수논문상을 받았다. 서강대 법학전문대학원과의 협업으로 진행된 '생성형 대규모 언어 모델을 활용한 법률 분야 리걸 마인드 구현 방법론' 연구는 언어공학 분야 우수논문상을 수상했다. 아울러 프롬프트 엔지니어링을 통해 자연어 생성 모델의 성능을 높일 수 있는 자연어 생성 모델 간 .. 더보기 음성 AI 분야 세계적 권위 학회 INTERSPEECH에 채택 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 연구팀 석사과정생 논문 2편, 음성 AI 분야 세계적 권위 학회 INTERSPEECH에 채택 ▲ (위 왼쪽부터) 컴퓨터공학과 구명완 교수, 인공지능학과 최예린 석사과정생 (아래 왼쪽부터) 인공지능학과 연희연, 김민주 석사과정생 본교 인공지능학과 석사과정생들이 연구한 음성 합성(Text-to-Speech, TTS) 기술과 음성 언어 이해(Spoken Language Understanding, SLU) 기술이 세계적 권위의 음성 언어 처리 학회에 발표된다. 컴퓨터공학과 구명완 교수가 지도하는 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 연구팀 소속 석사과정생들이 투고한 논문 2편이 오는 8월 20~24일(현지시간) 아일랜드 더블린에서 열리는 INTERSPEECH 2023에 채택되었.. 더보기 자연어처리분야 인공지능 Top Tier 학회 ACL 논문 채택 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 연구팀, 자연어처리분야 인공지능 Top Tier 학회 ACL 논문 채택 - 학부서 각각 신문방송학과 언어학을 전공한 대학원 인공지능학과 1기 방나모·이지현 석사과정생의 연구성과 - - 교신저자 구명완 컴퓨터공학과 교수 “'문과 출신' 융합연구 강점 살린 사례” - ▲ (왼쪽부터) 컴퓨터공학과 구명완 교수, 인공지능학과 방나모 석사과정생, 이지현 석사과정생 컴퓨터공학과 지능형음성대화시스템연구실(ISDS) 연구팀의 대화 시스템 연구 논문이 ‘The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics’(이하 ACL 2023)에서 'ACL Findings Paper'로 채택됐다. ACL은 세계 3대 자연어.. 더보기 대화 기반 설명가능성을 멀티모달로 제공하는 인공지능 기술 개발 과제 수행 기간 2022.04.01-2026.12.31(4년 9개월) 연차별 계획 : 1-3차년도 1차년도 -XAI 분야별시나리오 코퍼스 설계 및 구축 -사용자 수준에 맞는 일반 대화 시스템 베이스라인 구축 -위협 상황 대화 및 마비말환자 음성에 대해 최적화 된 전처리 기법 연구 2차년도 -설명 가능한 지식 선택이 가능한 적절한 지식 추출 모델 -분야별 XAI 코퍼스 고도화 및 사용자 수준 DB 코퍼스 구축 -Analytic statement, Visualizations 방식을 활용한 설명가능한 방식의 적용 3차년도 -Cases 방식을 활용한 설명가능한 방식의 적용 -법률 분야의 XAI 적용을 위한 위협상황판별 기술 훈련 대화 음성 전처리 수행 : 4-5차년도 4차년도 -XAI 설명 모드의 복합 적용으로.. 더보기 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 개발 프로젝트 정확한 과제명 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 개발 현재 우리 역할 (주관/참여) : 공동연구기관 (주관: GIST) 대략적인 연구 내용 : 인공지능 기반 상호작용형 로봇 서비스 개발을 통해 어린이가 로봇과 함께 책 읽기 상호작용을 함으로써, 독서에 대한 흥미 유발 및 독서 활동을 지원하는 서비스 제공 본 연구실 task : 독서활동 지원 로봇(Read to a Robot) 대응 기술 중 어린이 음성합성 기술 개발 년차별 계획 1차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 요소 기술 연구개발 2차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 기술 고도화 3차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비.. 더보기 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 프로젝트 정확한 과제명 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 현재 우리 역할 참여 영상 기술 연구실 주관, 데이터 수집 업체. 음성 기술 연구실과 협업, ISDS는 텍스트 기술 개발 담당 대략적인 연구 내용 과제 설명 최근 넷플릭스와 같은 OTT, 유튜브 같은 1인 미디어를 통해 폭발적으로 늘어나고 있는 무분별한 유해성 미디어 배포 문제를 해결하기 위해 영상, 음성, 텍스트 요소들을 이용하여 인공지능 기반 콘텐츠 분석 및 등급 분류 기술을 개발한다. 최종적으로 객관적인 콘텐츠 연령 등급 분류 및 내용 정보를 표시하는 기술을 개발 및 실증한다. ISDS 역할 텍스트 .. 더보기 NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 - 언어교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 [참여 과제] NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 - 분야13 - 언어교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 - 과제 수행 기간 2022. 4. 1. ~ 2022. 11. 30. (8개월) +연장 (~2023. 1. 31. ) 연차별 계획 1년차 : 데이터 설계 및 수집·정제, 가공·검증, 검수·품질관리 영어·유럽어·중일어·아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 대상 2년차 : AI 모델 및 응용 서비스 개발 및 최종 산출물 작성 참여 범위 수집 데이터 중 말하기 평가용 데이터의 AI 학습 활용 가능성 및 적절성을 검증하기 위한 AI 프로그램 연구개발 및 적용, AI 검증 진행 영어·유럽어·중일어·아시아어 언어권별 말하기 문항별 AI 모델링 연구 내용 Transformer 기반 말하기 .. 더보기 이전 1 2 다음
