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Projects

[국가대표 K-AI] 글로벌 프런티어 파운데이션 모델 개발 및 국내 AI 혁신 생태계 조성 프로젝트 과제 수행 기간2025.08.01-2027.12.31 (2년 5개월)과제 목표본 컨소시엄은 실용성과 경쟁력 을 겸비한 글로벌 프런티어 파운데이션 모델 개발을 목표로 함.모델 개발의 전 과정을 독자기술 기반으로 (1) 새로 학습 (From scratch) (2) Sparse (Mixture-of-Experts)로 개발하고,본 과정의 산출물을 오픈소스화 하여 AI 우수 인재가 지속적으로 유입될 수 있는 생태계 조성에 기여하고자 함.단계별 계획1단계 : 글로벌 프런티어 성능의 100B급 파운데이션 언어모델을 MoE로 개발한·영·일 3개국어 중심의 100B급 파운데이션 언어모델 개발, 성능 목표는 글로벌 프런티어 모델의 4대 핵심 성능 달성.고품질 학습/평가 데이터셋을 주요 도메인 및 실사용 성능을 표현할 수.. 더보기
[생성AI 선도인재양성사업] 멀티모달 AI 에이전트 시대에 적합한 실무형 AI인재 육성 프로그램 과제 수행 기간2025.07.01-2028.12.31 (3년 6개월)과제 목표NC AI 주관으로 서강대, KAIST, UNIST 컨소시엄 구성.서강대의 경우 Video-to-Audio 생성 AI 개발 프로젝트를 담당기존의 Video-to-audio 생성 모델은 단일 트랙으로 구성된 오디오 트랙을 생성하므로,사운드 디자이너가 생성 결과를 편집하는데에 제한이 있었음.본 과제에서는 다양한 유형의 추론 및 생성 기술들을 조합하여 비디오에 어울리는 오디오를 멀티트랙으로 생성하는 것을 목표로 함.또한, 생성 AI 모델링 및 멀티 모달리티에 대한 다룸이 능숙한 생성AI 선도인재들을 양성하고자 함. 연차별 계획1차년도 Task1 : Video-to-Audio 통합 신경망구조 설계Task2: 이벤트감지와 SFX Onse.. 더보기
"사회적, 윤리적 학습을 위한 데이터 특성 및 생성 AI 모델의 윤리성 향상 연구" 국책과제 과제 수행 기간2024.04.01-2026.12.31 (2년 9개월)과제 목표실세계의 다양한 보편적 특성, 도메인 특징에 부합하는 생성AI의 사회/윤리성에 대한 다 학제적 특성과 가이드라인을 수립하고 사회/윤리성 향상을 위한 지속 가능하고 확장성 있는 사회/윤리 종합 대응 서비스 플랫폼의 핵심 기술 개발, 공개 및 실증을 통한 확산연차별 계획1차년도 : 보편적인 사회/윤리적 편향 해소를 위한 특성 및 기초 연구 개발사회/윤리성 표준 가이드라인 개발LLM-Guided 사회/윤리성 특화 Self-Instruct 학습데이터 생성 기술 개발편향성 판단을 위한 텍스트 분류 기술 개발사회/윤리성 판단 및 근거 제시 가능한 모델 / 전문가 편향 판단 모델 개발생성AI의 사회/윤리성 연구를 위한 7B 수준의 LLM .. 더보기
멀티 에이전트에 기반한 농작물 멀티모달 질의응답 시스템 개발 과제 수행 기간2025.07.01-2026.12.31 (1년 6개월)과제 목표농업 도메인은 기상·토양·병해충 등 복잡 변수가 얽혀 있으며, 농업 백과사전/농기계 설명서 등 도면·도표·이미지가 혼재된 문서를 기반으로 작은 도표의 세부 내용을 참조해 정확한 응답을 생성해야 한다. 따라서 일반적인 RAG 문서 탐색 능력뿐 아니라, 문서 내 정답 근거 위치를 지정·확대·포커싱하여 답을 도출하는 멀티모달 탐색 능력이 요구된다.본 과제는 이런 환경 속에서 도면/도표/이미지 기반 근거를 포함한 문서형 지식을 활용하여, 사용자의 질의에 대해 신뢰성 있는 멀티모달 질의응답을 수행하는 에이전트 학습 방법론과 검증 프로토타입을 확보한다.참여범위대동주관으로 서강대 ISDS Lab. 공동연구 진행ISDS는 멀티모달 타깃 농업 .. 더보기
대화 기반 설명가능성을 멀티모달로 제공하는 인공지능 기술 개발 과제 수행 기간 2022.04.01-2026.12.31(4년 9개월) 연차별 계획 : 1-3차년도 1차년도 -XAI 분야별시나리오 코퍼스 설계 및 구축 -사용자 수준에 맞는 일반 대화 시스템 베이스라인 구축 -위협 상황 대화 및 마비말환자 음성에 대해 최적화 된 전처리 기법 연구 2차년도 -설명 가능한 지식 선택이 가능한 적절한 지식 추출 모델 -분야별 XAI 코퍼스 고도화 및 사용자 수준 DB 코퍼스 구축 -Analytic statement, Visualizations 방식을 활용한 설명가능한 방식의 적용 3차년도 -Cases 방식을 활용한 설명가능한 방식의 적용 -법률 분야의 XAI 적용을 위한 위협상황판별 기술 훈련 대화 음성 전처리 수행 : 4-5차년도 4차년도 -XAI 설명 모드의 복합 적용으로.. 더보기
인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 개발 프로젝트 정확한 과제명 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 개발 현재 우리 역할 (주관/참여) : 공동연구기관 (주관: GIST) 대략적인 연구 내용 : 인공지능 기반 상호작용형 로봇 서비스 개발을 통해 어린이가 로봇과 함께 책 읽기 상호작용을 함으로써, 독서에 대한 흥미 유발 및 독서 활동을 지원하는 서비스 제공 본 연구실 task : 독서활동 지원 로봇(Read to a Robot) 대응 기술 중 어린이 음성합성 기술 개발 년차별 계획 1차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 요소 기술 연구개발 2차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비스 콘텐츠 기술 고도화 3차 년도 : 인공지능 기반 어린이 독서활동 지원 로봇 및 서비.. 더보기
무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 프로젝트 정확한 과제명 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술 현재 우리 역할 참여 영상 기술 연구실 주관, 데이터 수집 업체. 음성 기술 연구실과 협업, ISDS는 텍스트 기술 개발 담당 대략적인 연구 내용 과제 설명 최근 넷플릭스와 같은 OTT, 유튜브 같은 1인 미디어를 통해 폭발적으로 늘어나고 있는 무분별한 유해성 미디어 배포 문제를 해결하기 위해 영상, 음성, 텍스트 요소들을 이용하여 인공지능 기반 콘텐츠 분석 및 등급 분류 기술을 개발한다. 최종적으로 객관적인 콘텐츠 연령 등급 분류 및 내용 정보를 표시하는 기술을 개발 및 실증한다. ISDS 역할 텍스트 .. 더보기
NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 - 언어교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 [참여 과제] NIA 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 - 분야13 - 언어교육용 서양어, 아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 - 과제 수행 기간 2022. 4. 1. ~ 2022. 11. 30. (8개월) +연장 (~2023. 1. 31. ) 연차별 계획 1년차 : 데이터 설계 및 수집·정제, 가공·검증, 검수·품질관리 영어·유럽어·중일어·아시아어 사용자의 한국어 음성 데이터 대상 2년차 : AI 모델 및 응용 서비스 개발 및 최종 산출물 작성 참여 범위 수집 데이터 중 말하기 평가용 데이터의 AI 학습 활용 가능성 및 적절성을 검증하기 위한 AI 프로그램 연구개발 및 적용, AI 검증 진행 영어·유럽어·중일어·아시아어 언어권별 말하기 문항별 AI 모델링 연구 내용 Transformer 기반 말하기 .. 더보기

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