무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술

프로젝트 정확한 과제명
- 무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술
현재 우리 역할
- 참여
- 영상 기술 연구실 주관, 데이터 수집 업체. 음성 기술 연구실과 협업, ISDS는 텍스트 기술 개발 담당
대략적인 연구 내용
- 과제 설명
  - 최근 넷플릭스와 같은 OTT, 유튜브 같은 1인 미디어를 통해 폭발적으로 늘어나고 있는 무분별한 유해성 미디어 배포 문제를 해결하기 위해 영상, 음성, 텍스트 요소들을 이용하여 인공지능 기반 콘텐츠 분석 및 등급 분류 기술을 개발한다. 최종적으로 객관적인 콘텐츠 연령 등급 분류 및 내용 정보를 표시하는 기술을 개발 및 실증한다.
- ISDS 역할
  - 텍스트 요소 기반 유해 미디어 등급 분류 기술 개발을 담당한다. 구체적으로, 동영상 음성 인식 결과를 기반으로 동영상 스크립트의 유해성 분석 기술을 개발한다.
  - 동영상 스크립트 유해성 분석 기술 개발을 위해 텍스트 분류 기술, 속성 기반 텍스트 분류 기술 (multi-label classification, aspect-based classification), 음성 인식 오류 교정 기술 을 개발한다.

년차별 계획 (ISDS 담당)
- 1년차 (2022)
  - 유해 미디어 데이터 수집 및 유해성 정보 분석
  - 유해성 등급 체계 정의
  - 동영상 스크립트 텍스트 분류 기술 개발
- 2년차 (2023)
  - 데이터 수집 및 유해성 등급 체계 보완
  - 동영상 스크립트 텍스트 분류 기술 고도화
  - 음성 인식 오류에 강인한 유해 텍스트 분류 기술 개발
  - 속성 기반 유해 텍스트 분류 기술 개발
- 3년차 (2024)
  - 음성 인식 결과 기반 동영상 스크립트 분석 기술 성능 검증 및 고도화
  - 유해성 분석 및 등급 분류 기술 최적화 및 자동화 시스템 구축